Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что благодаря ИИ «появится целая куча новых профессий».
Tomohiro Ohsumi/Getty Images
- Глава Nvidia Jensen Huang сказал, что ИИ способен автоматизировать отдельные «задачи», но не уничтожит рабочие места целиком.
- «История о том, что ИИ разрушает занятость, на самом деле перевёрнута с ног на голову», — отметил Хуанг.
- В качестве примеров отраслей, на которые ИИ уже влияет, но которые продолжают расти, Хуанг назвал радиологию, право и разработку ПО.
Дженсен Хуанг явно не разделяет предупреждения о «white-collar bloodbath» среди офисных специалистов.
На мероприятии Y Combinator Startup School CEO Nvidia выступил против ИИ-апокалиптики. Он предложил различать «задачи» и «работу» и подчеркнул, что ИИ способен убирать именно первое, а не второе.
«Каждая профессия изменится, и появится множество новых профессий», — сказал Хуанг. «Нарратив о том, что ИИ уничтожает рабочие места, — полностью обратный реальности».
В качестве примера «задачи» он описал типичную операцию: сотрудник звонит, принимает жалобу и отвечает, опираясь на данные из базы. «Эта задача будет автоматизирована», — отметил он.
Действительно, сфера поддержки клиентов особенно уязвима к влиянию ИИ. На прошлой неделе Uber laid off 10% сотрудников customer service, объяснив решение использованием технологии.
Однако, по словам Хуанга, задачи — это ещё не работа. «Дело в том, что у работы человека есть цель, и ради этой цели выполняется много задач», — объяснил он.
Он привёл пример радиологов. По его словам, «задача» чтения снимков в радиологии уже автоматизируется. Хотя AI radiology tools стали мощными и востребованными, неясно, перестали ли радиологи читать исследования полностью. При этом, отметил он, занятость в радиологии всё равно растёт.
«Причина в том, что очередь пациентов огромна», — сказал он. «Теперь врачи и больницы могут принимать куда больше людей».
Хуанг также упомянул software engineering — сферу, которую ИИ заметно переформатировал. Многие разработчики переходят от ручного написания кода к роли наставников и контролёров ИИ-редакторов, таких как Claude Code и Codex.
Здесь программирование становится «задачей», которую автоматизируют. При этом, как отмечается, software jobs продолжают прибавлять.
«Запас идей, амбиций и стремлений настолько велик», — сказал Хуанг. «Если мы автоматизируем саму задачу программирования, мы сможем нанять больше инженеров, чтобы делать больше проектов».
Он также упомянул legal startup, Harvey. Хотя многие боялись, что инструмент сократит число помощников юристов, на практике эта роль, по его словам, растёт «очень быстро».
Впрочем, такое расширение занятости выглядит не столь однозначным. Бюро трудовой статистики США прогнозировало для этой профессии «незначительные изменения или их отсутствие» в период с 2024 по 2034 год.
Такой взгляд на рынок труда заметно отличается от позиции Дарио Амодея. В 2025 году CEO Anthropic предположил, что ИИ способен убрать 50% of entry-level офисных должностей.
С тех пор Амодей changed his tune, всё чаще говоря о том, что ИИ резко поднимет производительность, хотя он всё ещё считает, что потери рабочих мест могут быть «intrinsic» to AI.
Хуанг согласился, что сотрудники станут работать лучше и быстрее — и что это, наоборот, способно увеличить количество рабочих мест.
«Это классическая ситуация: рост производительности усиливает рост экономики», — сказал Хуанг. «А рост экономики ведёт к увеличению занятости».
