Myriad Genetics обновила платформу ИИ и теперь обрабатывает документы за секунды

• Myriad Genetics застосувала ШІ, щоб прискорити обробку документів, але рішення виявилося дорогим і недостатньо швидким.
• AWS допомогла Myriad перезібрати інструмент під назвою Image Genius, використавши Amazon Bedrock.
• Тепер Image Genius заощаджує частині співробітників Myriad близько 300 годин щомісяця.

Myriad Genetics обробляє орієнтовно 1,5 млн діагностичних тестів на рік, зокрема скринінг на спадкові форми раку та пренатальні стани, профілювання пухлин, а також оцінки того, як гени можуть впливати на реакцію організму на препарати для психічного здоров’я.

Солт-Лейк-Сітійній компанії молекулярної діагностики можуть знадобитися місяці, щоб опрацювати весь пакет паперів, потрібний для оплати — цей етап називають управлінням циклом доходів (revenue cycle management). Він змушує медичні організації на кшталт Myriad виділяти персонал для роботи з ПЗ, медичним кодуванням та регуляторною відповідністю, аби коректно вести білінг за медичні послуги.

Щоб пришвидшити документообіг, Myriad власними силами створила ШІ-інструмент, який автоматизує діагностичні, страхові та відшкодувальні операції. Після запуску версії у 2024 році, яка виявилася занадто дорогою в підтримці, компанія залучила гіганта хмарних обчислень Amazon Web Services, аби знизити постійні витрати проєкту.

Завдяки новим можливостям штучного інтелекту повний цикл обробки документів у Myriad скоротився в середньому з 10 хвилин до приблизно 20 секунд на документ. Це допомагає швидше наближати повернення коштів, зазначила Мартіна Шалленберг, старша директорка з інженерії програмного забезпечення Myriad.

«Чим раніше ми отримуємо гроші, тим краще», — сказала Шалленберг у коментарі Business Insider. За її словами, зазвичай компаніям на кшталт Myriad може знадобитися до 18 місяців, щоб отримати повне відшкодування за замовлення тесту через складність обробки страхових заяв.

Шалленберг — разом із чинним CTO Myriad, його попередником та фахівцем AWS — розповіли Business Insider про те, як проєкт еволюціонував протягом майже трьох років.

Як влаштоване рішення: технологічна основа

У четвертому кварталі 2023 року Myriad сформувала концепцію інструмента, здатного за допомогою ШІ класифікувати патологоанатомічні звіти, автоматизувати тегування документів і витягувати ключові слова Medicare, розповів Business Insider у березневому інтерв’ю Кевін Гаас, колишній CTO Myriad.

За тиждень після розмови з Business Insider Гаас — який пропрацював у Myriad вісім років і п’ять років обіймав посаду CTO — пішов, щоб стати chief development and technology officer у компанії з діагностики раку Veracyte.

Гаас зазначив, що прагнув використати ШІ, аби прискорити попередню авторизацію — процес, коли лікар отримує погодження від страховика перед тим, як призначити пацієнту один із тестів Myriad. Після такого запиту спеціаліст із авторизацій мусив переглядати тисячі планів медстрахування та платників, які обслуговують подібні звернення.

Myriad також працює в режимі високої терміновості. Коли лікар бере зразок, попередня авторизація часто потрібна протягом днів або навіть годин, щоб закріпити покриття для пацієнтів, сказала Шалленберг. Якщо авторизацію для діагностичних тестів не отримати, страховик може відхилити заявку — це здатне або загальмувати догляд за пацієнтом, або призвести до втрати доходу Myriad, додала вона.

У другому кварталі 2024 року Гаас і Myriad разом із консалтинговим гігантом PwC зібрали першу версію інтелектуального інструмента обробки документів під назвою Image Genius. У ньому використовували сервіс машинного навчання Amazon Textract і сервіс обробки природної мови Amazon Comprehend, щоб автоматизувати класифікацію документів, витягати дані з патологоанатомічних звітів, обробляти страхові картки та скорочувати ручну роботу з документами, пояснила Шалленберг.

Myriad запустила Image Genius для напряму спадкового раку в третьому кварталі 2024 року, щоб автоматизувати класифікацію медичних документів і оптимізувати процеси revenue cycle, повідомив Business Insider представник Myriad.

Поворот до контролю витрат і якості даних

У четвертому кварталі 2024 року, коли Myriad готувалася масштабувати Image Genius на інші підрозділи, з’явилися проблеми: витрати зростали, час обробки був довшим за очікування, а потрібну клінічну інформацію з насичених патологоанатомічних звітів витягати було складно, сказав Гаас.

За словами Гааса, Myriad дійшла висновку, що внутрішньо розроблений ШІ-інструмент потребує постійного обслуговування та оновлень. «Вхідні дані настільки різноманітні, як і мільйони зразків, які ми отримуємо щороку», — сказав Гаас.

Також Myriad побачила, що система не завжди достатньо точно відрізняла замовлення на тест від лікарських нотаток, повідомила Шалленберг. «Найскладнішим було саме розділення цих документів», — додала вона.

Шалленберг розповіла, що в першому кварталі 2025 року Myriad поліпшувала підказки (prompts) для моделі, щоб підвищити точність відповідей. Команда також додала більше зразків даних, щоб надати системі ширший контекст, однак вирішила, що результати цієї ітерації Image Genius не виправдовують витрат, сказала Шалленберг. AWS Comprehend, який застосовує машинне навчання для визначення клінічних нотаток, патологоанатомічних звітів, страхових даних та іншої інформації з неструктурованого тексту й даних, був «дуже дорогим», зазначила вона.

Того ж кварталу Myriad змінила курс і почала співпрацювати з AWS Generative AI Innovation Center — командою науковців і експертів з ШІ, яка допомагає клієнтам доводити AI-проєкти від задуму до повного запуску.

Навесні 2025 року AWS і Myriad перебудували Image Genius на базі Amazon Bedrock, що дає компаніям доступ до базових моделей від постачальників на кшталт Anthropic та OpenAI, а також до Amazon Nova — сімейства моделей ШІ техгіганта, розповів Business Insider доктор Роуленд Іллінг, глобальний головний медичний директор AWS.

Іллінг підкреслив, що така архітектура дала Myriad змогу тестувати різні моделі й обирати оптимальну за швидкістю, точністю та вартістю. «Вибір моделі має вирішальне значення», — сказав він.

Результати та подальше масштабування

До третього кварталу 2025 року AWS і Myriad завершили інженерні роботи, необхідні для створення платформи нового покоління. Image Genius офіційно перезапустили в першому кварталі 2026 року.

Представник Myriad повідомив, що оновлений Image Genius зекономив співробітникам приблизно 300 годин на місяць у межах близько 9 000 попередніх авторизацій у підрозділі жіночого здоров’я. Інструмент планують далі розгорнути в онкологічному та напрямі психічного здоров’я десь у 2027 році, додав представник.

Над Image Genius зараз працює новий CTO Myriad Радж Джампа, який приєднався до компанії в червні 2026 року після керівних технологічних ролей в Agilent Technologies, Exact Sciences та Genomic Health.

Джампа сказав Business Insider, що його мета — разом із CEO Myriad Семом Рахою та іншими керівниками суттєво наростити використання ШІ й автоматизації у всіх частинах revenue cycle, включно з перевіркою права на покриття, поданням заяв, керуванням відмовами та опрацюванням апеляцій.