Руюй Лі
- Руюй Лі, наукова співробітниця Meta, заробляє понад $250 тис. і займається AI та машинним навчанням.
- Вона сказала, що робота у восьми AI-лабораторіях під час навчання в коледжі та аспірантурі дала змогу їй публікувати дослідження.
- Лі зазначила, що вибудувала власну спеціалізацію, зосередившись на генерації відео за допомогою AI та масштабних AI-системах.
Це есе у форматі «зі слів» підготовлене на основі розмови з Руюй Лі, 26-річною дослідницею AI в Meta, яка базується в Менло-Парку. Її особу, працевлаштування та зарплату (включно з окладом, бонусом і акціями) підтверджено Business Insider. Текст відредаговано для стислості та ясності.
Я працюю research scientist у Meta та спеціалізуюся на AI і машинному навчанні.
У моїй роботі — навчання AI-моделей для розвитку масштабних рекомендаційних систем, створення AI-native агентів для підвищення ефективності, а також оптимізація посттренування та інференсу LLM.
Я закінчила коледж у 2022 році та завершила магістратуру з машинного навчання в Carnegie Mellon University у 2023-му. Це був складний період для ринку технічних вакансій. Я зрозуміла, що ярмарки вакансій і конференції майже не допомагають — але зрештою отримала три офери від Big Tech. Спершу я пішла в Microsoft, а згодом перейшла до Meta.
Цей шлях дав мені практичне розуміння того, що насправді працює, коли потрібно отримати офер у техсекторі під час складного ринку.
Докази компетенцій: що саме варто показати роботодавцю
Щоб працювати в AI, потрібно впевнено володіти алгоритмами та програмуванням. AI допомагає людям виконувати частину задач, але базові знання все одно залишаються критично важливими.
Також важливо мати відчутні результати, які можна показати роботодавцю. Я раджу тим, хто хоче увійти в галузь, здобувати якомога більше практичного досвіду в AI, щоб швидко адаптуватися до того, як стрімко змінюється сфера. Найкращі варіанти — стажування в стартапі або публікація досліджень.
Під час навчання я проходила стажування у стартапі, а в магістратурі — в Microsoft; у обох випадках потрібно було доводити AI-нововведення до продакшену. У стартапі в команді було менше ніж 10 людей, і я працювала безпосередньо з CEO та CTO.
Оцінюючи кандидатів, я насамперед дивлюся, чи є в них дослідження та проєкти. У конкурентні періоди недостатньо просто перелічити досвід у резюме. Якщо у вас є опубліковані статті або open-source код, який роботодавець може переглянути, це суттєво підсилює заявку.
До переходу в Meta я займалася академічними дослідженнями у восьми AI-лабораторіях у різних напрямах машинного навчання. У Meta я перенесла цю базу в продакшен AI-системи, де якість моделі потрібно узгоджувати з масштабованістю, надійністю, ефективністю та вимірюваним впливом у реальному світі.
Чим більше ви робите, тим швидше накопичуєте практику, і тим легше стає вчитися та підлаштовуватися під нові тренди AI.
Як я сформувала спеціалізацію та підсилила профіль у AI
Якщо ви хочете працювати саме в AI, я рекомендую розглянути навчання в магістратурі або далі.
Після коледжу я вирішила, що хочу глибше зануритися в прикладні AI-дослідження. Мій бакалаврат був з комп’ютерних наук, але мені бракувало більшого рівня деталізації. Моя магістерська програма включала багато складних і практичних проєктів та дала змогу долучитися до frontier-досліджень.
Мої стажування також стали ключовими для отримання full-time ролі. Багато роботодавців очікують побачити релевантний технічний бекграунд і проєкти рівня індустрії.
Під час стажування в стартапі я змогла напряму працювати з автоматизацією відеомонтажу за допомогою AI-інновацій, які на той момент були state-of-the-art. А під час стажування в Microsoft я займалася generative search і Bing Copilot та зробила end-to-end пайплайн генерації відео на базі мультимодальної LLM, який було розгорнуто в продакшені Bing Search.
Завдяки обом стажуванням я сформувала нішу, сфокусувавшись на масштабних AI-системах у продакшен-середовищах і генерації AI-відео. Я також отримала багато переносних навичок та досвіду зі стажування, які безпосередньо допомогли в моїй повній зайнятості.
Ви працюєте в Big Tech? Ми хочемо почути, як ви отримали свою посаду. Напишіть репортеру за адресою [email protected].
