Вы наверняка натыкались на LinkedIn посты, которые звучат слишком вылизанно. Они кажутся неискренними: пытаются быть вдохновляющими, но при этом **подозрительно пустыми**. Это тот формат, где простую мысль о работе растягивают на пять аккуратных абзацев, придумывают искусственный «урок», а в комментариях — **механические аплодисменты**.
Теперь LinkedIn публично признаёт это проблемой. Платформа заявляет, что предпринимает новые шаги, чтобы снижать охват того, что она называет «AI slop» — **низкокачественного ИИ-контента**, который может выглядеть гладко, но почти не содержит оригинальных идей, экспертизы или личного опыта.

Какими методами LinkedIn уменьшает «ИИ-шум»
Лора Лорензетти из LinkedIn отмечает, что ИИ может помогать шлифовать формулировки, однако посты и комментарии всё равно должны отражать реального человека. Поэтому компания вместе с редакционной командой создаёт технологические системы, которые будут искать признаки **обобщённого ИИ-текста**. Эти модели обучают различать публикации, добавляющие перспективу, контекст и экспертизу, и те, что выглядят повторяющимися, отполированными и «пустыми».
Речь не только о самих постах: новая система будет распознавать и ограничивать комментарии, массово создаваемые через инструменты автоматизации. Сюда попадут ответы, где **почти нет человеческого участия**. Также LinkedIn нацеливается на реплики, которые лишь пересказывают исходный пост, не добавляя ничего содержательного.
«AI slop» будут показывать всё реже

LinkedIn подчёркивает, что наказание ждёт не каждый материал с ИИ-помощью. Цель — сделать ИИ-сгенерированный контент **менее заметным в ленте**. Если платформа определит такую публикацию, она с меньшей вероятностью будет распространять её за пределы ближайшего круга контактов автора.
По словам компании, первые тесты выглядят обнадёживающе: системы правильно распознают «типовой» контент в 94% случаев. LinkedIn также утверждает, что участники уже видят меньше подобных постов от людей вне их сетей.
Параллельно важную роль играет верификация — она помогает против ботов и фальшивых ИИ-профилей. При более чем 100 миллионах подтверждённых аккаунтов это может снизить вероятность того, что **утомительный ИИ-шум** будет доминировать в лентах. Наконец-то LinkedIn начал активнее бороться с ИИ-контентом, а другие компании, включая Meta и YouTube , тоже готовят инструменты против лавины AI-материалов.



