Hyatt утверждает, что его инструменты продаж на базе ИИ позволяют сотрудникам экономить примерно один рабочий день в неделю и одновременно увеличивают долю компании в сегменте групповых бронирований.
ИИ помогает команде продаж Hyatt работать быстрее и точнее при обработке более чем полутора миллионов RFP-запросов в год от корпоративных клиентов, заявил CEO Hyatt Марк Хопламазян на Fortune Brainstorm Tech conference on Tuesday во время беседы с CEO Snowflake Шридхаром Рамасвами о том, как компании переходят от пилотных ИИ-проектов к эксплуатационным внедрениям, ориентированным на рост производительности, поддержку клиентов и анализ данных.
По словам Хопламазяна, компания нарастила рыночную долю в групповом бизнесе и «освободила» каждому продавцу целый день в неделю, который раньше уходил на эту работу; теперь у сотрудников появляется возможность оптимизировать остальную часть доходов отеля, и это, как он отметил, оказалось особенно полезным.
Кроме того, Хопламазян рассказал, что Hyatt запустил интерфейс разговорного поиска: путешественники могут описывать поездку естественным языком, а ИИ помогает выявлять операционные инсайты на основе сочетания внутренних данных отелей и внешней обратной связи гостей.
Рамасвами из Snowflake подчеркнул, что ИИ помогает таким клиентам, как Hyatt, снижать необходимость в долгих проектах по интеграции данных, поскольку модели все лучше соединяют информацию из разных систем. По его словам, задачи, которые раньше растягивались на годы, теперь можно завершать за месяцы.
Сегодня ИИ поставляется с «встроенным клеем», сказал Рамасвами: можно обратиться к двум разным системам и «сшить» данные вместе. «Модели очень умны в понимании такого контекста — это просто дает куда более быстрый прогресс», — добавил он.
В результате, отметил он, ИИ помогает компаниям выходить за рамки возможностей традиционного бизнес‑ПО. Хотя решения вроде CRM и HR‑платформ фиксировали отдельные транзакции, им было значительно сложнее распознавать общие закономерности в масштабе организации. Теперь же, связывая данные из нескольких систем и сочетая анализ с действием, ИИ‑агенты могут подсвечивать выводы и помогать сотрудникам сразу применять их на практике.
Рассказывая о партнерстве со Snowflake, Хопламазян пояснил, что Hyatt использует ИИ для анализа широкого спектра информации: операционных метрик отелей, данных о клиентах, отзывов TripAdvisor и Yelp, откликов из блогов и условий на локальных рынках — чтобы формировать рекомендации для команд на местах. Цель, по его словам, — находить точки операционного трения, помогать сотрудникам сосредоточиться на наиболее значимых задачах и высвобождать больше времени для общения с гостями.
Однако, несмотря на то что многие дискуссии об ИИ сосредоточены на моделях, чипах и технологических стеках, Хопламазян также подчеркнул, что главный вызов — человеческий фактор. Успех следует оценивать не по факту внедрения ИИ, сказал он, а по «усвоению» — тому, действительно ли сотрудники встраивают технологию, которую Hyatt создает вместе со Snowflake, в свою работу и получают более сильные результаты.
«В конечном счете мне важны реальные результаты, — сказал он. — Поэтому я смотрю, действительно ли люди принимают это и понимают».
Больше материалов с 25-го Brainstorm Tech от Fortune:
The AI industry spent years chasing bigger models. Now it’s chasing efficiency
‘Not an Allbirds Moment’: Xbox’s new CEO says she is grounding the console in gaming roots not AI
Эта история изначально была опубликована на Fortune.com
