Добро пожаловать в Eye on AI. С вами Эмили Форлини — я подменяю Джереми в последний раз, пока его отпуск подходит к концу. В сегодняшнем выпуске:
- Пикантные детали, которые OpenAI предпочла бы не афишировать в новом отчете
- Anthropic, как сообщается, plans IPO на $2 трлн в октябре — крупнейшее в истории
- OpenAI replaces its chief revenue officer спустя менее года
- Google объявляет Сэма Альтмана мертвым — на 41 минуту
На этой неделе мне особенно отчетливо стало ясно, насколько огромные деньги сейчас циркулируют в индустрии искусственного интеллекта.
Я поговорила с двумя бывшими сотрудниками OpenAI, которые сумели заработать около $10 млн за один день, продав акции во внутреннем тендерном предложении. По данным Bloomberg, которое reports, общий объем выкупа по персоналу достиг $7 млрд. А утром мы с коллегой Беатрис Нолан на еженедельном AI-подкасте Fortune поговорили с CEO Lovable: на этой неделе компания из Стокгольма, которой всего три года, удвоила оценку до $13,3 млрд.
Пара миллионов, сотня миллиардов, триллион (или даже два — если верить upcoming IPO Anthropic) — какая теперь разница? Однако на фоне этого праздника капиталов маячит одна ключевая проблема: окупаемость внедрения ИИ для компаний до сих пор остается неочевидной.
Именно с этим почти философским вопросом OpenAI спорит в 69-page report, опубликованном 11 августа и посвященном корпоративному внедрению ChatGPT. На первый взгляд документ рисует картину стремительного роста использования ИИ во всех функциях и на всех уровнях, а также подчеркивает так называемый “frontier gap”: компании, которые применяют ИИ, начинают заметно обгонять тех, кто его игнорирует. Проще говоря, если вы не используете ИИ — особенно агентов, которым можно делегировать задачи, — вы отстаете.
Но то, что написано мелким шрифтом, звучит иначе.
Рост использования ИИ ≠ рост доходов
В небольшой таблице на 35-й странице исследователи отмечают, что статистически значимой связи между выручкой на одного сотрудника и тем, насколько активно сотрудники применяют ИИ (по числу сообщений и объему токенов), обнаружить не удалось.
Как сказано в отчете, “Revenue per employee is not meaningfully associated with output tokens per employee or messages per active user once other controls are included,” — то есть после учета прочих факторов зависимость перестает быть существенной.
Авторы уточняют: компании с высокой выручкой на сотрудника чаще становились ранними пользователями ChatGPT. И в целом организации, которые применяют инструмент интенсивнее, нередко демонстрируют более высокую выручку на человека. Иными словами, крупные и прибыльные компании чаще садятся на “ИИ-поезд”. Но при этом исследование не доказывает, что рост использования ИИ сам по себе приводит к росту заработка.
Топ-менеджеры меньше всего вовлечены в ИИ
Руководителям может быть сложнее оценивать ROI еще и потому, что именно они используют ИИ реже — еще один важный вывод, спрятанный в отчете. Дело не только в том, что в компаниях меньше руководителей, чем рядовых сотрудников. На графике на 29-й странице видно, что старшие по должности применяют инструмент менее интенсивно: у них самый низкий показатель еженедельных сообщений на пользователя.
Сотрудники на ранних этапах карьеры, напротив, демонстрируют максимальное использование — на этом акцентировала внимание CFO OpenAI Сара Фрайар в своем LinkedIn post о документе: “For leaders, that’s a reminder that competitive advantage comes from the people closest to the work. Listen to them, learn from them, and help the rest of the organization catch up.” Ее мысль проста: конкурентное преимущество часто рождается там, где люди ближе всего к реальной работе.
Продажи в enterprise у OpenAI просели в Q4’2025
Неожиданно, но общий уровень использования OpenAI в корпоративной среде фактически “застыл” примерно с октября 2025 по декабрь 2025. На графике (страница 26), где показан рост output tokens, черная линия “total” в этот период выглядит почти идеально ровной. В то время Claude Code от Anthropic активно захватывал корпоративный рынок и во многих местах становился платформой “по умолчанию”.
В защиту компании стоит сказать: уже в январе 2026 эта линия резко идет вверх и превращается в экспоненциальную кривую. Как сказал мне вчера один венчурный инвестор, “OpenAI’s run rate in 2026 has been pretty incredible.” OpenAI объясняет ускорение не только появлением новых клиентов, но и тем, что текущие клиенты углубляют применение продукта. Также известно, что CEO Сэм Альтман перестраивал компанию вокруг enterprise-продаж и сворачивал то, что называли “side quests”, включая видеоприложение Sora.
В попытке разогнать эту кривую — или, возможно, просто запустить ее снова (кто знает, ведь график обрывается в марте 2026) — сегодня OpenAI объявила, что hired нового Chief Revenue Officer, Дали Райича, который сменит Дениз Дрессер. Это решительный шаг: Дрессер занимала позицию менее года. Задача Райича — ускорить принятие продукта клиентами и помочь бизнесу измерять реальный эффект, пока компания ускоряется на пути к IPO.
Академических авторов отчета OpenAI оплатила
Наконец, еще одна деталь: двое из пяти авторов — академические исследователи, которым OpenAI заплатила за участие в работе над отчетом. Остальные трое — сотрудники OpenAI. Обычно привлечение ученых усиливает доверие и создает ощущение независимости внешнего института, но здесь ситуация выглядит менее однозначно.
На первой странице указано, что Дэвид Холц и Прасанна Тамбе связаны с Columbia Business School и Wharton (University of Pennsylvania) соответственно. Однако в сноске говорится, что оба “contributed to this work in their capacity as paid contractors for OpenAI.” То есть они работали как оплачиваемые подрядчики компании.
Нашли ли исследователи что-то еще, что не было опубликовано, как это часто бывает в академических работах? Мы этого не узнаем. Но это еще раз напоминает давнюю истину: оценивать влияние ИИ придется по собственному опыту и данным — а не по рекламному шуму.
А теперь — больше новостей об ИИ.
Эмили Форлини
[email protected]
@emilyforlini
This story was originally featured on Fortune.com
