Джонатан Вайнер убежден, что США ведут не ту производственную войну.
Его стартап Foundational Industries, как эксклюзивно узнал Fortune, только что привлек посевной раунд на $25 млн, чтобы строить заводы, где ИИ управляет всем процессом целиком, а не «прикручивает» автоматизацию к старой конвейерной схеме. Раунд возглавили BoxGroup и Zigg Ventures, также участвовали Abstract Ventures, Adverb Ventures, Buckley Ventures и Offline Ventures.
Вместо того чтобы добавлять на фабрику робот-манипулятор тут и датчик машинного зрения там, Foundational производит физические изделия — стартуя с оборудования для дата-центров — в заводах, которые с нуля спроектированы так, чтобы ими управляло программное обеспечение.
Вайнер, который 25 лет работал в Alphabet’s Sidewalk Infrastructure Partners и помог развернуть более $1 млрд капитала, рассказал мне, что эти посевные деньги пока не предназначены для строительства огромного завода. «Это позволяет нам, по сути, собрать минимально жизнеспособный продукт», — сказал он. «Мы уже полностью построили фабрику в софте, используя программные эмуляторы».
Первыми клиентами Foundational стали девелоперы дата-центров, неооблака и производители чипов, которым нужны кастомные стойки и корпуса: новое AI-железо работает на других напряжениях и требует иных схем охлаждения. Названия заказчиков они раскрывать отказались.
Однако главный тезис Вайнера — про Китай. В Вашингтоне часто считают, что доминирование Китая в производстве держится на дешевом труде и копировании продуктов более низкого качества. По словам Вайнера, это представление устарело. «Многие их заводы — одни из самых продвинутых автоматизированных фабрик в мире, и они все чаще используют не только международную индустриальную автоматизацию, но и собственные, домашние решения, произведенные внутри страны», — сказал он. Китай влил свыше $1 трлн в передовое производство за последнее десятилетие — при поддержке госcубсидий и того, что Вайнер называет «очень плотной промышленной экосистемой», которая помогает новым продуктам быстро проектироваться и выходить на рынок.
Именно из-за этой плотности, считает он, лобовое копирование китайской стратегии не сработает. «У нас просто нет нужного количества людей и компетенций, чтобы сделать это», — сказал он. «А даже если бы были, это, скорее всего, все равно не смогло бы конкурировать с Китаем по экономике».
Поэтому его подход — вообще обойти эту схватку и построить завод иного типа. Он опирается на два преимущества США: более развитые ИИ-модели и исследовательскую базу (хотя разрыв в талантах сокращается), а также значительно большие объемы AI-вычислений. Такая связка, по его словам, позволяет системе Foundational брать «замысел продукта» клиента и почти мгновенно формировать спецификацию материалов и производственный маршрут — то, что раньше требовало месяцев ручной инженерной работы.
Вайнер также ставит против одной структурной уязвимости китайской модели. Он утверждает, что китайские фабрики, какими бы современными они ни были, все еще опираются на автоматизацию старого типа, которой необходима постоянная загрузка, чтобы оправдывать государственные субсидии. «Им сейчас как бы нужно постоянно кормить этого зверя», — сказал он. Его ставка в том, что AI-native фабрики — дешевле и быстрее с каждой следующей реализацией — способны дать США столь нужное конкурентное преимущество.
До завтра,
Лили Мэй Лазарус
X: @LilyMaeLazarus
Email: [email protected]
Отправить сделку для рассылки Term Sheet можно здесь.
Джои Абрамс курировал раздел сделок в сегодняшнем выпуске. Subscribe here.
Изначально эта история вышла на Fortune.com
