Нобелевский комитет объявил о присуждении премии по физике за 2024 год американским ученым Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону.

Шведская королевская академия наук отметила, что награда вручена им «за фундаментальные открытия и изобретения, которые открывают возможности машинного обучения с помощью искусственных нейронных сетей».

Джон Хопфилд из Принстонского университета разработал модель ассоциативной памяти, известную как «сеть Хопфилда». Эта сеть использует принципы, схожие с моментом импульса (спином) элементарных частиц, для сохранения и реконструкции закономерностей в изображениях и данных. Обучение сети основывается на поиске значений связей между ее узлами, минимизируя при этом затраты энергии. При вводе искаженного или неполного изображения сеть поэтапно обновляет значения узлов, стремясь найти наиболее близкое к оригиналу изображение.

Джеффри Хинтон из университета Торонто, опираясь на работы Хопфилда, изобрел метод, который позволяет автономно выявлять свойства в определенных типах данных, применяя подходы статистической физики. При обучении сети используются образцы, с которыми она может столкнуться с наибольшей вероятностью. Этот метод можно использовать для идентификации отдельных элементов на изображениях, а также для создания новых образцов на основе данных, использованных в обучении.

Ранее сообщалось, что компания Meta представила очки дополненной реальности с голосовым чат-ботом, использующим искусственный интеллект.